Books
R for Data Science
This is the most relevant book for learning R: anyone who wants to learn R/RStudio should have it at hand. But, in my own personal experience, it’s not a very friendly place to start if you don’t have a programming background. Even though it starts from scratch, the truth is that it quickly becomes very technical and can be too much information in so few pages. My advise is to read it, but don’t hesitate to abandon it when it starts to feel confusing; you will go back to it when you’ve gained more knowledge.
Level: beginner-intermediate
Language: English
R para Ciencia de Datos
This is the Spanish version of the last book.
Level: beginner-intermediate
Language: Spanish
Getting used to R, RStudio, and RMarkdown
This book is a general introduction to R, RStudio and RMarkdown. I found it slightly more friendly than R4DS and it helped me understand some core concepts.
Level: beginner-intermediate
Language: English
Introduction to R - Tidyverse
This book is also an introduction to R/RStudio, but it has a particular focus on the Tidyverse package. Even though today the majority of the educational resources are Tidyverse-centered, here the goal is to finish the reading with a concrete set of tools. What I liked most about it was the more friendly and affectionate tone.
Level: beginner-intermediate
Language: English
Ciencia de datos para gente sociable
Hay un lugar en mi corazón dedicado especialmente a este libro. Está pensado específicamente para gente del área de las ciencias sociales y los datos que utiliza están relacionados con Argentina, mi país. El libro tiene una estructura similar a R4DS, pero con un claro encuadre social, sin por eso dejar de hablar de gráficos, modelos estadísticos y demás cuestiones específicas de la ciencia de datos. Recomendadísimo para hispanohablantes que necesiten un caballito de batalla.
Nivel: principiante-intermedio
Idioma: español
R para profesionales de los datos: una introducción
Acá esta todo: desarrollo teórico-conceptual de los elementos que se usan en ciencias de datos, descripción de análisis estadísticos que se pueden hacer con R, introducción a RMarkdown y a Shiny, webscraping, gráficos con ggplot2 y mapas con ggmap y más. Leer este libro de la A a la Z puede resultar una tarea un poco titánica, porque la cantidad de información es bastante apabullante, pero sí es un gran libro para tener de referencia.
Nivel: intermedio
Idioma: español
Data Science for Psychologists
Este libro sigue un poco la estructura de los anteriores: presenta los conceptos básicos de la ciencia de datos, de R y de RStudio, como la limpieza y organización de datos, las visualizaciones, los análisis exploratorios y demás, pero adaptado a lo que puede necesitar una persona interesada en la psicología. Algo interesante de este libro es que tiene muchos ejercicios con sus soluciones aparte, en el apéndice.
Nivel: principiante-intermedio
Idioma: inglés
R for Health Data Science
Este libro está focalizado en el análisis de datos del mundo de la salud y el cuidado. Empieza desde cero, con una presentación general sobre R y los básicos sobre manipulación de datos y visualizaciones, luego plantea algunas cuestiones más complejas sobre modelos estadísticos y finalmente analiza flujos de trabajo.
- Nivel: principiante-intermedio
- Idioma: inglés
Introduction to Modern Statistics
En este libro se tocan temas como análisis exploratorios de datos, modelos de regresiones, los fundamentos de las inferencias, estadística inferencial y modelados inferenciales; todo utilizando R. Incluye ejercicios y se puede descargar tanto en pdf como en otros formatos. Me parece interesante porque al abarcar un amplio espectro de información se puede utilizar en distintos momentos del aprendizaje.
- Nivel: intermedio
- Idioma: inglés
Bayes Rules! An Introduction to Bayesian Modeling with R
Este libro se enfoca específicamente en cómo realizar modelos estadísticos con inferencias bayesianas. No lo leí todavía (y un poco me intimida, para ser sincera), pero parece ser una fuente clara y confiable.
- Nivel: intermedio
- Idioma: inglés
Text Mining with R
En este libro se plantean las bases generales de la minería de textos desde un enfoque tidy. Abarca temas como el análisis de sentimientos, la frecuencia de palabras y documentos, relaciones entre palabras, conversión de formatos, modelado de tópicos y presenta tres estudios de caso: archivos de Twitter, metadata de la NASA y texto de Usenet. Es muy completo y fácil de seguir, pero el problema mayor para mí está en el idioma: no es tan fácil o inmediato utilizar estas herramientas para analizar texto en otros idiomas.
- Nivel: principiante-intermedio-avanzado
- Idioma: inglés