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Get started with TidyModels: video-tutorial de tipo screencast (grabación de pantalla), hecho por Julia Silge para empezar a entrar al mundo del Machine Learning. El objetivo es crear un modelo de clasificación sobre el dataset palmerpenguins con dos tipos de herramientas: una regresión logística y un random forest. Me parece un gran video para empezar a familiarizarse con estos conceptos. Está en inglés; pueden ver la serie completa de videos en su sitio web.

Working with databases in R: presentación de dos horas con introducción de John Mutiso, especialista en estadística y miembro de NairobiR, y exposición de Cristopher Maronga, especialista en gestión de datos.

Tools and technologies for supporting algorithm fairness and inclusion: en esta charla discuten Dorothy Gordon (organizadora del programa Información para Todos de la UNESCO), Achim Zeileis (profesor de estadística de la Universidad de Innsbruck, Austria), Kristian Lum (profesor investigador del Departamento de Ciencia de la computación e información en la Universidad de Pensilvania, EEUU) y Jonathan Godfrey (profesor de estadística en la Universidad de Massey, Aotearoa Nueva Zelanda).

Data visualization for machine learning practitioners: presentación de Julia Silge para el evento Why R? 2020.